シニアテクニカルプログラムマネージャー ・Active Learning Loop

ウーブン・バイ・トヨタについて
ウーブン・バイ・トヨタは、トヨタの100年に一度のモビリティ・カンパニーへの変革に寄与していきます。「自分以外の誰かのために」発明を続けたという歴史からインスピレーションを受けた私たちのミッションーそれは、モビリティの定義を拡げ、そしてモビリティが社会に貢献する方法を拡張し、人を想うイノベーションで、モビリティの常識に挑み続けることです。

私たちは4つの柱を中心に活動しています：自動運転・先進運転支援システム技術のAD/ADAS、SDV（ソフトウェア定義車両）のための車両ソフトウェア生産プラットフォームであるArene、モビリティのテストコースであるWoven City、そして協業基盤を支えるデジタル・インフラストラクチャのCloud & AIです。また、ビジネスに不可欠な機能がこれらのチームの実装を下支えし、一丸となって「事故ゼロ社会」と「幸せの量産」の実現に向けて取り組んでいます。

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チームについて

Woven by Toyota（WbyT）のAD/ADASプロジェクト・プログラムマネジメント（PPM）チームは、会社の事業目標の実現に貢献するエンジニアリング技術の提供を推進しています。WbyTのエンジニアリングおよびプロダクト部門の戦略的パートナーとして、AD/ADASポートフォリオの技術的な実行をリードし、組織全体のPlan of Recordを維持するとともに、複数のグローバル拠点にまたがる、非常に多くの部門が関わるエンジニアリング組織のスピードとアジリティを高めています。

私たちのチームメンバーは、自動運転、車両外システム、ハードウェア、車両など、さまざまなバックグラウンドを持っています。一方で、複雑かつ安全性の高い自動運転関連のエンジニアリング製品を世の中に届けるという共通の想いを持っています。私たちは、明確な目標を設定・共有し、エンジニアリングチームが技術的・組織的な複雑さを乗り越えて成果を出せるよう支援することで、物事を前に進める問題解決者です。

求める人材

WovenのActive Learning Loopプログラムに携わる、経験豊富で意欲的なシニア・テクニカル・プログラム・マネージャーを募集しています。Active Learning Loopは、データパイプライン、MLトレーニング、シミュレーション、バリデーション、デプロイメントを通じて、自動運転スタックを継続的に改善するためのプログラムです。

理想的な候補者は、曖昧さのある環境で業務を推進し、シニアリーダーと連携しながら、グローバルに分散したチーム間のクロスファンクショナルなプログラムを、最小限の指示でリードできる方です。複雑なテクノロジープラットフォームを本番環境に導入することに意欲があり、技術的な実行とビジネス成果を結び付けて考えられる方を求めています。

本ポジションでは、データおよびクラウドインフラ、機械学習プラットフォームのシステムとツール、シミュレーション、バリデーションのワークフローに関する知識・経験が求められます。加えて、優れたクロスファンクショナルなコミュニケーション能力と、エンジニアリングのスピードおよびコスト効率を高めるためのデータドリブンなアプローチが必要です。

業務内容

• データインフラ、クラウド、MLプラットフォームに関する複雑なクロスファンクショナルプログラムを管理・推進する
• プログラムの要件、成功指標、コミュニケーションを管理し、組織全体および自動運転ロードマップとの整合性を確保する
• スプリント、四半期、年度の計画期間をまたぐ統合Plan of Recordを作成・維持し、自動運転機能のレディネスおよびバリデーションゲートに向けた明確なクリティカルパスを設定する
• Active Learning Loopプログラム全体のクロスファンクショナルな計画策定と高スピードな実行をリードし、依存関係やブロッカーを先回りして解消するとともに、タイムリーでエビデンスに基づく意思決定を推進する
• ML EngineeringおよびData Engineeringのチーム・リーダーと継続的に連携し、必要なケイパビリティが適切なタイミングで提供されるようにする
• 開発ワークフローにおける構造的な課題を特定・解決し、自動運転開発の効率化およびバリデーション成果の向上に取り組む他のTPMをメンタリングしながら、TPMプラクティスを継続的に進化させる
• ALLプログラム全体におけるクラウドコスト最適化およびコンピュート調達の取り組みを支援する

必須条件

• コンピュータサイエンス、工学、または関連する技術分野の学士号以上
• ソフトウェア、自動車、航空宇宙、ロボティクス、モビリティ関連業界のいずれかにおける、4年以上のプロジェクトおよびプログラムマネジメント経験
• データパイプライン、トレーニングワークフロー、シミュレーション、オフラインバリデーションインフラなど、ML開発エコシステムに関する知識・経験
• 複数のステークホルダーが関与する大規模なクロスファンクショナルプログラムを成功裏に完遂した実績
• 分散したチームおよび多様なビジネス文化の中で、高いレベルの方向性をもとに、曖昧な状況下で技術プログラムを推進した経験
• チームの文化や運用上の制約に適応しながら、プログラム運営および意思決定の仕組みを構築・改善した経験

歓迎条件

• 自動運転プログラム、自動車業界、OEMまたはTier 1環境での経験