Technical Architect

At Snowflake, we are powering the era of the agentic enterprise. To usher in this new era, we seek AI-native thinkers across every function who are energized by the opportunity to reinvent how they work. You don’t just use tools; you possess an innate curiosity, treating AI as a high-trust collaborator that is core to how you solve problems and accelerate your impact. We look for low-ego individuals who thrive in dynamic and fast-moving environments and move with an experimental mindset — who rapidly test emerging capabilities to discover simpler, more powerful ways to deliver results. At Snowflake, your role isn't just to execute a function, but to help redefine the future of how work gets done.

Snowflake について

Snowflakeは、エージェント型エンタープライズの時代を切り拓いています。この新しい時代に向けて、あらゆる職種において、AIネイティブな思考を持ち、働き方を革新することに情熱を燃やす人材を求めています。単にツールを使うだけでなく、AIを信頼できるパートナーとして捉え、問題解決と成果の加速に不可欠な存在として活用する、生来の好奇心を持つ人材を求めています。変化の激しい環境で活躍し、実験的な思考を持ち、新たな機能を迅速にテストして、よりシンプルで強力な成果を生み出す方法を見出す、謙虚さと積極性を兼ね備えた方を求めています。Snowflakeでは、単に業務を遂行するだけでなく、働き方の未来を再定義する役割を担います。

Services Delivery チームのミッション

日本の Services Delivery (旧称: Professional Services) チームは、お客様に Snowflake を最大限かつ最適に活用いただくために、テクニカルデリバリーを担うテクニカルアーキテクト (Technical Architect) を募集しています。このロールでは、特定のビジネス問題と Snowflake のソリューションを結びつけ、その関連性とビジョンをさまざまな技術および経営層のオーディエンスに伝える洞察力、および実装を遂行する能力が求められています。

私たちは、データプラットフォームを有しているお客様のさまざまな課題を解決し、変革への情熱を持ち、絶えず進化するデータとアナリティクスの技術について最新情報を把握し、お客様をリードしていける人材を求めています。

Your impact

• Snowflake のあらゆる側面における技術的な専門家として活動します。
• お客様自身で Snowflake の機能を正しく理解し更に拡張していただけるよう、ナレッジの共有を含めベストプラクティスに沿って Snowflake をデプロイします。
• 顧客と直接手を動かしながら、Snowflake テクノロジーの実装に関するベストプラクティスを実証し、伝えます。
• 競合他社や補完的な技術やベンダーについての深い理解を持ち、それらとの関係における Snowflake のポジショニングを適切に示します。
• システムインテグレータのコンサルタントと協力して、顧客環境で Snowflake を成功裏に位置付けて展開するための深い技術レベルで作業します。
• 顧客固有の技術的課題に対する解決策・ガイダンスを提供します。
• チームメンバーの専門知識の向上・知識共有をサポートします。
• 製品管理、エンジニアリング、マーケティングと連携して、Snowflake の製品とマーケティングを継続的に改善します。

Who you are

• ポストセールス（テクニカルデリバリー）における技術的な顧客対応経験 5〜8年
• 顧客のニーズを的確にとらえ、自らプロジェクトの進め方を提案・推進できる能力
• 技術者層・経営層を問わず、優れたプレゼンテーションやデモを行える能力
• ETL からデータプラットフォームの設計、BI および分析ツールまでの完全なデータ分析スタックとワークフローの理解
• データベース、データウェアハウス、データ処理に関する設計、実装スキル
• SQL および SQL アナリティクスの豊富な実務経験
• Python、Ruby、Perl、Bashなどのスクリプトの経験
• 顧客と現地で作業するための能力と柔軟性。必要に応じて出張が可能であること
• ビジネス課題を解決するAI/MLソリューションの提案、実装、活用の経験

Nice to Have

• 大規模なデータベーステクノロジー（Redshift, Netezza, Exadata, Teradata など）の知識と設計・実装の経験
• 大規模データ処理ツール（例：Spark, Hadoop, HBase）の経験と知識
• BIやデータ探索ツール（例: Tableau, Sigma, Qlik, Omni, Looker）についての理解と経験